在智能摄像机快速发展同时也伴随一些阻碍因素。第一，成本相对偏高。这集中在基础设施和系统本身的投入上。智能系统的部署对于存储、网络带宽等基础配套设施的要求，要比其他系统更高;而智能设备本身的成本也会高于其他产品不少。对众多的普通用户而言，成本是影响他们进一步选择的重要因素之一。第二，网络传输。目前智能摄像机走向网络化，而因网络传输阻碍，未能得到全面推广，只在一些行业领域有应用。第三，市场需求认知度不高。不同的行业，对于智能网络摄像机的需求肯定有所不同。比如交通行业，对车辆抓拍、车道监控、车牌识别，甚至司乘人员辨识等都有非常严格的要求。因此，需要厂商推出更细分和多样化的产品、方案来满足不同用户的需求。　　根据迅通研发部的唐经理的研究，智能摄像机技术在未来将演变出两种相反趋势：高精度专业型行业性摄像机和依托后端支撑的通用类摄像机。首先，高精度专业型行业性摄像机。目前的智能摄像机使用场景多为交通识别与金融警戒类，如智能交通中的车牌识别，金融防护的人脸识别、轨迹跟踪等。这无论对产品的生产配套设施要求还是对操控人员的专业性要求都极高。因而智能摄像机将会逐渐被有专业资质，了解行业需求的大中型企业所独揽，其产品也将越来越有针对性与行业应用特征。另外，依托后端支撑的通用类摄像机将成为未来智能摄像机的主流。其因是技术门槛相对较低、智能化程度更大和较低的投入。实际应用中，通常在现有的网络监控方案中多增加一个智能分析模块，这个模块可以独立运行也可配合系统的整体运行。换句话说，使用方不需改造原有的设备环境即可拥有智能分析的能力，让所有的摄像机都变成智能摄像机，这方法更有利于产品的向前推进和项目的升级、改造。　　目前，国外市场已大量应用智能视频监控系统，国内的智能分析监控市场也在快速增长，未来也会有越来越多的行业引入智能化的需求。智能视频分析技术是未来视频监控发展的方向，是视频监控领域最高端的应用模式。